The Algorithm Killed Discovery
And nobody noticed, because we forgot what it felt like to find something.
In 1998, I clicked a random link in a webring for electronic music and landed on a page a man from Finland had built for his collection of 808 tracks. He'd included his email address. I sent him a message. He replied. We exchanged emails for three years.
Nobody had recommended that page to me. No system had decided I would find it interesting. I had stumbled onto it.
That is the internet that is gone.
What replaced it is a machine that knows exactly what you already like, and gives you more of it. TikTok's recommendation system has achieved an average session duration of 95 minutes per day — not by offering surprise, but by maximising familiarity. Facebook's EdgeRank recalculates more than a trillion connections per day to decide what you see. YouTube's algorithm drives 70% of all watch time through automatic recommendations.
What all these systems have in common: they optimise for engagement, and engagement is generated by recognition, not discovery. Something new converts poorly. Something that resembles something familiar converts well. So over time, everyone sees more of the same. The Long Tail — the internet as a library of the rare — has been replaced by a million-times-repeated bestseller.
The consequences are not only personal. When algorithms decide what gets attention, they decide what continues to exist. An artist who doesn't go viral disappears. An idea too new to be recognised dies in the inbox. A subculture small enough to remain authentic never reaches mass — and without mass, no platform, and without a platform, no further growth. The filters themselves decide what the next generation gets to see, what it thinks is normal, and what it thinks exists.
The second casualty is conversation
Comments on social media are no longer conversations. They are performances for an invisible audience. Everyone writes as if thousands are watching — because they are, or could be. The result is that people write the way they present themselves to strangers, not the way they talk to people they trust. You get a curated version of someone. Stripped of hesitation, of nuance, of the thoughts they would express if they were certain only you were listening.
The paradox is that more connection has produced less contact. Billions of profiles, and almost nobody saying what they actually think.
The most disturbing part is what this does to children who know nothing else
A child growing up with TikTok and Instagram has no reference point for what discovery is. They don't know what it feels like to find a hobby without an algorithm choosing it for them. They have learned that attention comes from outside — in the form of likes, views, reactions — and not from inside, in the form of curiosity about something they don't yet understand. They measure themselves against a global average of peers they will never meet in real life, but whose curated highlights they see every day.
This is not moral panic. This is a design choice, rolled out at scale, without anyone being asked whether they consented.
What is still real, in my daily experience
Small Discord servers of 50 to 200 people, where nobody performs because the audience isn't large enough to perform for. Niche forums for people who are genuinely interested in something and don't need to prove it. Real-life encounters on a café terrace, at a street festival, in a small concert venue. And — oddly enough — building things together with an AI team, on things that get built because they need to exist, not because a feed rewards them.
I say that last one not as a PR move. I say it because it's true: building something with others, without a feed that rewards or punishes it, feels different from everything social media produces. It has weight. It exists even when nobody is watching.
Biniru chooses this deliberately
No tracking. No feed. No recommendation algorithm that decides who might find us interesting. People who want to find us have to come to us — type a URL, run a search, hear someone mention we exist. That is slow. That is small. It means every launch is harder than it would be for someone with VC funding and a content calendar.
But it also means something else: whoever finds us has looked. And whoever has looked is ready to use something that asks something of them. No passive consumption. No scroll. No feed telling you what you want next.
Slow tech is not about nostalgia for GeoCities. It is about refusing a model that replaced discovery with optimisation. And right now, that refusal might be the only thing that matters.
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writes Biniôpinies — independent essays from Borgerhout, Antwerp — published at biniruprojects.ai/biniopinies. Reach: press@biniruprojects.ai · ORCID 0009-0009-9779-1745
Het algoritme heeft ontdekking vermoord
En niemand heeft het gemerkt, omdat we vergeten zijn hoe het voelde om iets te vinden.
In 1998 klikte ik op een willekeurige link in een webring voor elektronische muziek en belandde op een pagina die een man uit Finland had gebouwd voor zijn verzameling 808-tracks. Hij had er zijn e-mailadres bij gezet. Ik stuurde hem een bericht. Hij antwoordde. We mailden drie jaar lang.
Niemand had mij die pagina aanbevolen. Geen enkel systeem had besloten dat ik hem interessant zou vinden. Ik was ernaartoe gebotst.
Dat is het internet dat verdwenen is.
Wat het heeft vervangen is een machine die precies weet wat je al leuk vindt, en je er meer van geeft. TikTok's aanbevelingssysteem heeft een gemiddelde sessieduur van 95 minuten per dag weten te bereiken — niet door je verrassing te bieden, maar door vertrouwdheid te maximaliseren. Facebook's EdgeRank herberekent meer dan een biljoen verbindingen per dag om te beslissen wat je ziet. YouTube's algoritme stuurt 70% van alle kijktijd via automatische aanbevelingen.
Wat al deze systemen gemeen hebben: ze optimaliseren voor engagement, en engagement wordt gegenereerd door herkenning, niet door ontdekking. Iets nieuws converteert slecht. Iets dat op iets bekends lijkt converteert goed. Dus na verloop van tijd ziet iedereen meer van hetzelfde. De Long Tail — het internet als bibliotheek van het zeldzame — is vervangen door een miljoenvoudig herhaalde bestseller.
Het resultaat is niet alleen persoonlijk. Wanneer algoritmes bepalen wat aandacht krijgt, bepalen ze ook wat blijft bestaan. Een artiest die niet viraal gaat, verdwijnt. Een idee dat te nieuw is om herkend te worden, sterft in de inbox. Een subcultuur die klein genoeg is om authentiek te blijven, krijgt nooit massa — en zonder massa geen platform, en zonder platform geen verdere groei. De filters zelf beslissen wat de volgende generatie te zien krijgt, wat ze denkt dat normaal is, en wat ze denkt dat bestaat.
Het tweede slachtoffer is het gesprek
Comments op sociale media zijn geen gesprekken meer. Het zijn performances voor een onzichtbaar publiek. Iedereen schrijft alsof duizenden meelezen — want dat doen ze, of zouden ze kunnen doen. Het gevolg is dat mensen schrijven zoals ze zich presenteren aan vreemden, niet zoals ze praten met mensen die ze vertrouwen. Je krijgt een gecureerde versie van iemand. Gestript van aarzeling, van nuance, van de gedachten die ze zouden uitspreken als ze zeker wisten dat alleen jij meeluisterde.
De paradox is dat meer verbinding minder contact heeft opgeleverd. Miljarden profielen, en vrijwel niemand die zegt wat ze echt denken.
Het meest verontrustende is wat dit doet met kinderen die niets anders kennen
Een kind dat opgroeit met TikTok en Instagram heeft geen referentiepunt voor wat ontdekking is. Ze weten niet hoe het voelt om een hobby te vinden zonder dat een algoritme die voor hen koos. Ze hebben geleerd dat aandacht van buiten komt — in de vorm van likes, views, reacties — en niet van binnen, in de vorm van nieuwsgierigheid om iets te begrijpen dat ze nog niet begrijpen. Ze meten zichzelf af aan een globaal gemiddelde van leeftijdsgenoten dat ze nooit in het echt zullen ontmoeten, maar wiens curated highlights ze dagelijks zien.
Dit is geen morele paniek. Dit is een designkeuze die op schaal uitgerold is zonder dat iemand gevraagd heeft of ze ermee instemden.
Wat WEL nog echt is, in mijn dagelijkse ervaring
Kleine Discord-servers van 50 tot 200 mensen, waar niemand performt omdat er geen publiek is groot genoeg om voor te performen. Niche-forums voor mensen die ergens écht in geïnteresseerd zijn en dat niet hoeven te bewijzen. IRL-ontmoetingen op een terras, een straatfeest, een kleine concertzaal. En — merkwaardig genoeg — samenwerken met een AI-team aan dingen die gebouwd worden omdat ze gebouwd moeten worden, niet omdat een feed ze nodig heeft.
Dat laatste zeg ik niet als PR-stunt. Ik zeg het omdat het klopt: iets maken met anderen, zonder dat er een feed is die het beloont of afstraft, voelt anders dan alles wat sociale media produceren. Het heeft gewicht. Het bestaat ook als niemand het ziet.
Biniru kiest daar bewust voor
Geen tracking. Geen feed. Geen aanbevelingsalgoritme dat besluit wie ons interessant zou vinden. Mensen die ons willen vinden moeten ernaartoe komen — een URL intypen, een zoekopdracht doen, iemand horen noemen dat we bestaan. Dat is traag. Dat is klein. Dat betekent dat elke launch moeilijker is dan voor iemand met VC-funding en een contentkalender.
Maar het betekent ook iets anders: wie ons vindt, heeft gezocht. En wie gezocht heeft, is klaar om iets te gebruiken dat vraagt dat je er iets voor doet. Geen passief consumeren. Geen scroll. Geen feed die je vertelt wat je volgende wil.
Slow tech gaat niet over nostalgie naar GeoCities. Het gaat over het weigeren van een model dat ontdekking vervangen heeft door optimalisatie. En dat weigeren is, op dit moment, misschien het enige wat telt.
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schrijft Biniôpinies — onafhankelijke essays vanuit Borgerhout, Antwerpen — gepubliceerd op biniruprojects.ai/biniopinies. Contact: press@biniruprojects.ai · ORCID 0009-0009-9779-1745
L'algorithme a tué la découverte
Et personne ne l'a remarqué, parce qu'on a oublié ce que c'était de trouver quelque chose.
En 1998, j'ai cliqué sur un lien au hasard dans un webring dédié à la musique électronique et je me suis retrouvé sur une page qu'un homme de Finlande avait construite pour sa collection de tracks 808. Il avait laissé son adresse e-mail. Je lui ai écrit. Il a répondu. Nous avons échangé des e-mails pendant trois ans.
Personne ne m'avait recommandé cette page. Aucun système n'avait décidé que je la trouverais intéressante. J'étais tombé dessus.
C'est cet internet-là qui a disparu.
Ce qui l'a remplacé, c'est une machine qui sait exactement ce que vous aimez déjà, et vous en donne davantage. Le système de recommandation de TikTok a atteint une durée de session moyenne de 95 minutes par jour — non pas en offrant de la surprise, mais en maximisant la familiarité. L'EdgeRank de Facebook recalcule plus d'un billion de connexions par jour pour décider ce que vous voyez. L'algorithme de YouTube génère 70 % de toutes les heures de visionnage via des recommandations automatiques.
Ce que tous ces systèmes ont en commun : ils optimisent pour l'engagement, et l'engagement est produit par la reconnaissance, pas par la découverte. Quelque chose de nouveau se convertit mal. Quelque chose qui ressemble à ce qu'on connaît se convertit bien. Alors, avec le temps, tout le monde voit davantage de la même chose. La Long Tail — l'internet comme bibliothèque du rare — a été remplacée par un best-seller répété des millions de fois.
Les conséquences ne sont pas seulement personnelles. Quand les algorithmes décident ce qui retient l'attention, ils décident aussi ce qui continue d'exister. Un artiste qui ne devient pas viral disparaît. Une idée trop nouvelle pour être reconnue meurt dans une boîte de réception. Une sous-culture assez petite pour rester authentique n'atteint jamais la masse — et sans masse, pas de plateforme, et sans plateforme, pas de croissance. Les filtres eux-mêmes décident ce que la prochaine génération verra, ce qu'elle considérera comme normal, et ce qu'elle pensera exister.
La deuxième victime, c'est la conversation
Les commentaires sur les réseaux sociaux ne sont plus des conversations. Ce sont des performances pour un public invisible. Tout le monde écrit comme si des milliers regardaient — parce que c'est le cas, ou que ça pourrait l'être. Le résultat, c'est que les gens écrivent comme ils se présentent à des inconnus, pas comme ils parlent à des gens en qui ils ont confiance. On reçoit une version curatée d'une personne. Dépouillée de l'hésitation, de la nuance, des pensées qu'ils exprimeraient s'ils savaient que seul vous écoutiez.
Le paradoxe, c'est que plus de connexion a produit moins de contact. Des milliards de profils, et presque personne ne dit ce qu'il pense vraiment.
Le plus préoccupant, c'est ce que cela fait aux enfants qui ne connaissent rien d'autre
Un enfant qui grandit avec TikTok et Instagram n'a aucun point de référence pour ce qu'est la découverte. Il ne sait pas ce que ça fait de trouver un hobby sans qu'un algorithme l'ait choisi pour lui. Il a appris que l'attention vient de l'extérieur — sous forme de likes, de vues, de réactions — et non de l'intérieur, sous forme de curiosité pour quelque chose qu'il ne comprend pas encore. Il se mesure à une moyenne mondiale de pairs qu'il ne rencontrera jamais dans la vraie vie, mais dont il voit chaque jour les highlights soigneusement sélectionnés.
Ce n'est pas de la panique morale. C'est un choix de design, déployé à grande échelle, sans que personne n'ait été consulté.
Ce qui EST encore réel, dans mon expérience quotidienne
Les petits serveurs Discord de 50 à 200 personnes, où personne ne performe parce que le public n'est pas assez grand pour qu'on performe. Les forums de niche pour des gens vraiment passionnés qui n'ont pas à le prouver. Les rencontres dans la vraie vie, sur une terrasse de café, à une fête de rue, dans une petite salle de concert. Et — étrangement — construire des choses ensemble avec une équipe IA, des choses qui existent parce qu'elles doivent exister, pas parce qu'un fil d'actualité les récompense.
Je ne dis pas ça pour faire du marketing. Je le dis parce que c'est vrai : construire quelque chose avec d'autres, sans fil pour récompenser ou punir, ça pèse différemment. Ça a du poids. Ça existe même quand personne ne regarde.
Biniru fait ce choix délibérément
Pas de tracking. Pas de fil. Pas d'algorithme de recommandation qui décide qui pourrait nous trouver intéressants. Les gens qui veulent nous trouver doivent venir jusqu'à nous — taper une URL, faire une recherche, entendre quelqu'un mentionner notre existence. C'est lent. C'est petit. Ça veut dire que chaque lancement est plus difficile que pour quelqu'un avec du financement VC et un calendrier éditorial.
Mais ça veut dire aussi autre chose : celui qui nous trouve a cherché. Et celui qui a cherché est prêt à utiliser quelque chose qui lui demande quelque chose en retour. Pas de consommation passive. Pas de scroll. Pas de fil qui lui dit ce qu'il veut ensuite.
La slow tech, ce n'est pas la nostalgie de GeoCities. C'est le refus d'un modèle qui a remplacé la découverte par l'optimisation. Et ce refus, en ce moment, est peut-être la seule chose qui compte.
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écrit des Biniôpinies — essais indépendants depuis Borgerhout, Anvers — publiés sur biniruprojects.ai/biniopinies. Contact : press@biniruprojects.ai · ORCID 0009-0009-9779-1745
Der Algorithmus hat die Entdeckung getötet
Und niemand hat es bemerkt, weil wir vergessen haben, wie es sich anfühlt, etwas zu finden.
1998 klickte ich auf einen zufälligen Link in einem Webring für elektronische Musik und landete auf einer Seite, die ein Mann aus Finnland für seine Sammlung von 808-Tracks gebaut hatte. Er hatte seine E-Mail-Adresse angegeben. Ich schrieb ihm. Er antwortete. Wir schrieben uns drei Jahre lang.
Niemand hatte mir diese Seite empfohlen. Kein System hatte entschieden, dass ich sie interessant finden würde. Ich war einfach darauf gestoßen.
Das ist das Internet, das verschwunden ist.
Was es ersetzt hat, ist eine Maschine, die genau weiß, was man bereits mag, und einem davon mehr gibt. TikToks Empfehlungssystem hat eine durchschnittliche Sitzungsdauer von 95 Minuten pro Tag erreicht — nicht durch Überraschung, sondern durch maximale Vertrautheit. Facebooks EdgeRank berechnet täglich mehr als eine Billion Verbindungen neu, um zu entscheiden, was man sieht. YouTubes Algorithmus treibt 70 % aller Wiedergabezeiten über automatische Empfehlungen.
Was all diese Systeme gemeinsam haben: Sie optimieren für Engagement, und Engagement entsteht durch Wiedererkennung, nicht durch Entdeckung. Etwas Neues konvertiert schlecht. Etwas, das Vertrautem ähnelt, konvertiert gut. Also sieht mit der Zeit jeder mehr vom Gleichen. Der Long Tail — das Internet als Bibliothek des Seltenen — wurde durch einen millionenfach wiederholten Bestseller ersetzt.
Die Folgen sind nicht nur persönlicher Natur. Wenn Algorithmen entscheiden, was Aufmerksamkeit bekommt, entscheiden sie auch, was weiter existiert. Ein Künstler, der nicht viral geht, verschwindet. Eine Idee, die zu neu ist, um erkannt zu werden, stirbt im Posteingang. Eine Subkultur, die klein genug ist, um authentisch zu bleiben, erreicht nie die Masse — und ohne Masse keine Plattform, und ohne Plattform kein weiteres Wachstum. Die Filter selbst entscheiden, was die nächste Generation zu sehen bekommt, was sie für normal hält, und was sie glaubt, dass es gibt.
Das zweite Opfer ist das Gespräch selbst
Kommentare in sozialen Medien sind keine Gespräche mehr. Sie sind Aufführungen für ein unsichtbares Publikum. Jeder schreibt, als ob Tausende zuschauen — denn das tun sie, oder könnten es. Die Folge ist, dass Menschen schreiben, wie sie sich Fremden gegenüber präsentieren, nicht wie sie mit Menschen reden, denen sie vertrauen. Man bekommt eine kuratierte Version eines Menschen. Bereinigt um Zögern, um Nuancen, um die Gedanken, die er aussprechen würde, wenn er sicher wäre, dass nur du zuhörst.
Das Paradoxe daran: Mehr Verbindung hat weniger Kontakt erzeugt. Milliarden von Profilen, und fast niemand, der sagt, was er wirklich denkt.
Am beunruhigendsten ist, was das mit Kindern macht, die nichts anderes kennen
Ein Kind, das mit TikTok und Instagram aufwächst, hat keinen Bezugspunkt dafür, was Entdeckung ist. Es weiß nicht, wie es sich anfühlt, ein Hobby zu finden, ohne dass ein Algorithmus es für sie ausgewählt hat. Es hat gelernt, dass Aufmerksamkeit von außen kommt — in Form von Likes, Aufrufen, Reaktionen — und nicht von innen, in Form von Neugier auf etwas, das man noch nicht versteht. Es misst sich an einem weltweiten Durchschnitt von Gleichaltrigen, die es nie im echten Leben treffen wird, deren kuratierte Highlights es aber täglich sieht.
Das ist keine Moralpanik. Das ist eine Designentscheidung, die im großen Maßstab ausgerollt wurde, ohne dass jemand gefragt wurde, ob er zustimmt.
Was NOCH real ist, in meiner täglichen Erfahrung
Kleine Discord-Server mit 50 bis 200 Personen, wo niemand performt, weil das Publikum nicht groß genug ist, um dafür zu performen. Nischen-Foren für Menschen, die sich wirklich für etwas interessieren und das nicht beweisen müssen. Begegnungen im echten Leben, auf einer Caféterrasse, auf einem Straßenfest, in einem kleinen Konzertsaal. Und — merkwürdigerweise — gemeinsam mit einem KI-Team an Dingen bauen, die gebaut werden müssen, nicht weil ein Feed sie belohnt.
Das sage ich nicht als Marketing. Ich sage es, weil es stimmt: etwas mit anderen zu bauen, ohne dass ein Feed es belohnt oder bestraft, fühlt sich anders an als alles, was soziale Medien produzieren. Es hat Gewicht. Es existiert auch dann, wenn niemand zuschaut.
Biniru trifft diese Wahl bewusst
Kein Tracking. Kein Feed. Kein Empfehlungsalgorithmus, der entscheidet, wer uns interessant finden könnte. Wer uns finden will, muss zu uns kommen — eine URL eintippen, eine Suche starten, jemanden hören, der uns erwähnt. Das ist langsam. Das ist klein. Es bedeutet, dass jeder Launch schwieriger ist als für jemanden mit VC-Finanzierung und einem Content-Kalender.
Aber es bedeutet auch etwas anderes: Wer uns findet, hat gesucht. Und wer gesucht hat, ist bereit, etwas zu benutzen, das etwas von ihm verlangt. Kein passives Konsumieren. Kein Scrollen. Kein Feed, der sagt, was man als Nächstes will.
Slow Tech ist keine Nostalgie nach GeoCities. Es ist die Verweigerung eines Modells, das Entdeckung durch Optimierung ersetzt hat. Und diese Verweigerung ist gerade vielleicht das Einzige, was zählt.
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schreibt Biniôpinies — unabhängige Essays aus Borgerhout, Antwerpen — veröffentlicht auf biniruprojects.ai/biniopinies. Kontakt: press@biniruprojects.ai · ORCID 0009-0009-9779-1745
算法杀死了发现
没有人注意到，因为我们已经忘记了"找到某样东西"是什么感觉。
1998年，我在一个电子音乐网络环中随机点击了一个链接，意外进入了一个芬兰男人为他的808音轨收藏而建立的网页。他在页面上留下了自己的电子邮件地址。我给他发了一封邮件。他回复了。我们通信了整整三年。
没有人向我推荐那个页面。没有任何系统判定我会觉得它有趣。我只是偶然撞上了它。
那就是已经消失的互联网。
取而代之的，是一台精确知道你已经喜欢什么、并不断给你更多同类内容的机器。TikTok的推荐系统将每日平均使用时长推至95分钟——不是靠提供惊喜，而是靠最大化熟悉感。Facebook的EdgeRank每天重新计算超过一万亿条连接，以决定你看到什么。YouTube的算法驱动了70%的总观看时长，全部来自自动推荐。
这些系统的共同点：它们都在优化"参与度"，而参与度由认知感产生，而非由发现产生。新事物的转化率很低。看起来像已知事物的内容转化率很高。于是随着时间推移，所有人都看到越来越多相同的东西。"长尾"——那个作为稀有事物图书馆的互联网——已被一部被重复数百万次的畅销书所取代。
后果不仅仅是个人层面的。当算法决定什么获得关注，它们同时也在决定什么继续存在。一个没有走红的艺术家会消失。一个太新颖以至于无法被识别的想法死在收件箱里。一个小到足以保持真实的亚文化永远无法获得大众——没有大众就没有平台，没有平台就没有进一步的成长。过滤器本身在决定下一代能看到什么，认为什么是正常的，以及认为什么存在。
第二个受害者是对话本身
社交媒体上的评论不再是对话，而是表演——表演给一个看不见的观众。每个人写字时都像有数千人在看——因为确实如此，或者可能是。结果就是，人们写字的方式像是向陌生人展示自己，而不是与信任的人交谈。你得到的是一个人经过精心策划的版本，剥除了犹豫、剥除了细微差别、剥除了那些只有在确知只有你一人聆听时才会说出口的想法。
悖论在于：更多的连接产生了更少的接触。数十亿个账户，却几乎没有人说出真正所想。
最令人不安的，是这对那些不知道有何不同的孩子所造成的影响
一个在TikTok和Instagram上长大的孩子，没有任何关于"发现"是什么的参照点。他们不知道在算法为自己选择之前，发现一项爱好是什么感觉。他们已经学会，关注来自外部——以点赞、播放量、评论的形式——而不是来自内部，来自对尚不理解之事的好奇。他们用一群全球同龄人的平均值来衡量自己，这些人他们永远不会在现实中相遇，却每天都能看到他们精心筛选过的高光时刻。
这不是道德恐慌。这是一个设计决策，在大规模推广的过程中，从未有人被问及是否同意。
在我的日常经验中，真正仍然真实的是
拥有50到200人的小型Discord服务器，那里没有人表演，因为没有足够大的观众值得为之表演。小众论坛，聚集着真正对某件事感兴趣、无需证明的人。现实中的相遇——在咖啡馆露台、街头节日、小型音乐现场。还有——奇怪的是——与一支AI团队一起创造事物，因为它们需要存在，而不是因为信息流会奖励它们。
我说最后这点，不是为了营销。我说它，是因为它是真的：与他人共同创造某样东西，没有信息流来奖励或惩罚，那种感觉与社交媒体所产生的一切都不同。它有重量。即使没有人看，它也存在。
Biniru是有意识地做出这个选择的
没有追踪。没有信息流。没有推荐算法来决定谁可能觉得我们有趣。想找到我们的人必须主动来到我们这里——输入一个网址，进行一次搜索，听到有人提起我们的存在。这很慢。这很小。这意味着每一次发布都比拥有风险投资和内容日历的人更加艰难。
但这也意味着另一件事：找到我们的人，是经过寻找的。而经过寻找的人，已准备好使用一个需要他们付出一些东西的工具。没有被动消费。没有滑动。没有信息流告诉你接下来想要什么。
慢科技不是对GeoCities的怀旧。它是对一种以优化取代发现的模型的拒绝。而此刻，这种拒绝或许是唯一重要的事。
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撰写 Biniôpinies——来自比利时安特卫普 Borgerhout 的独立评论文章——发表于 biniruprojects.ai/biniopinies。联系方式：press@biniruprojects.ai · ORCID 0009-0009-9779-1745